Métricas CLV que le ayudan a tomar decisiones basadas en datos

Introducción

Las métricas del valor de vida del cliente (CLV) brindan a las empresas un enfoque basado en datos para comprender el valor que el cliente aporta a su negocio. Las métricas CLV identifican y miden las características de los clientes, como los ciclos de vida de los clientes, los patrones de compra de los clientes y los hábitos de gasto de los clientes. Al aprovechar las métricas CLV, las empresas pueden comprender mejor a sus clientes y adaptar mejor sus tácticas de marketing a diferentes grupos de clientes.

El uso de métricas CLV puede ofrecer a las empresas numerosas ventajas, como la capacidad de:

• Maximice el valor para el cliente mediante la creación de ofertas y campañas específicas basadas en el comportamiento anterior del cliente.
• Pronosticar con precisión el valor para el cliente y presupuestar en consecuencia
• Tome decisiones más informadas sobre los costos de adquisición de clientes
• Identificar oportunidades para reducir la pérdida de clientes y aumentar la lealtad de los mismos.

En esta publicación de blog, exploraremos en profundidad las diversas métricas CLV que pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos, así como proporcionar estrategias para poner estas métricas en práctica.

Gasto promedio por cliente

El gasto promedio de un cliente durante un período de tiempo puede ser una métrica importante para comprender el valor para el cliente. El gasto promedio se puede medir de varias maneras y puede proporcionar información importante sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes. Aquí discutiremos dos enfoques para comprender el gasto promedio por cliente.

Calcular los ingresos anuales por cliente

La forma más sencilla de medir el gasto medio del cliente es calcular sus ingresos anuales por cliente. Esta métrica es la cantidad total de ingresos obtenidos del cliente y debe incluir los costos asociados con cualquier servicio, producto o descuento realizado durante un año. Este número puede resultar muy útil a la hora de observar el valor a largo plazo de los clientes y evaluar si es probable que permanezcan activos y leales en el futuro.

Análisis de la tasa de gasto

Además de calcular los ingresos anuales por cliente, también resulta útil analizar la tasa de gasto. Esta métrica analiza la cantidad promedio de dinero que gasta el cliente en cada visita a la empresa y se representa mejor como la cantidad total de dinero gastada dividida por el número total de visitas en un período determinado. Al comparar la tasa de gasto promedio con los promedios de la base de clientes, las empresas pueden obtener información sobre cuánto gastan los diferentes clientes a lo largo del tiempo.

Por ejemplo, si un cliente gasta significativamente más que otros clientes por visita, esto podría indicar que es más probable que ese cliente invierta en artículos más caros. Alternativamente, si la tasa de gasto de un cliente es significativamente menor que el promedio de toda la base de clientes, esto podría indicar una menor probabilidad de que los clientes compren artículos de alto costo. Al examinar la tasa de gasto, las empresas pueden tener una mejor idea de la tendencia del comportamiento de sus clientes y si es probable que sus hábitos de gasto mejoren o disminuyan en el futuro.

Las métricas de gasto promedio pueden ser una herramienta poderosa para comprender el valor del cliente y tomar decisiones basadas en datos. Al realizar un seguimiento de la tasa de ingresos y gastos anuales de los clientes a lo largo del tiempo, las empresas pueden obtener información sobre el comportamiento y las preferencias de sus clientes y desarrollar estrategias para aumentar la lealtad de los clientes.

Frecuencia de compra

El valor de vida del cliente (CLV) es una métrica que se puede utilizar para tomar decisiones basadas en datos que se centran en maximizar el retorno de vida del cliente. Uno de los componentes clave del valor de vida del cliente es la frecuencia de compra o la frecuencia con la que sus clientes regresan.

Examinando la tasa de recompra

La tasa de recompra muestra el porcentaje de clientes que regresan y compran en su tienda, ya sea en intervalos regulares o en momentos aleatorios. Esta métrica compara la cantidad de transacciones repetidas con la cantidad total de transacciones para medir el porcentaje de clientes que recompran en su empresa. Para calcular la tasa de recompra, tomaría el número total de transacciones de recompra durante un período determinado y lo dividiría por el número total de clientes en ese mismo período.

El objetivo es que los clientes regresen a intervalos regulares. Si tiene una tasa de recompra muy baja, es una indicación de que no está logrando captar la lealtad de los clientes y necesita concentrarse más en los esfuerzos de retención de clientes. Mantener una tasa de recompra constante es un factor clave para asegurarse de maximizar el valor de vida del cliente.

Comprender el comportamiento del cliente

Además de mostrarle la tasa de recompra, comprender el comportamiento del cliente también puede ayudarlo a tomar decisiones informadas. Saber con qué frecuencia te compran, el tamaño de sus pedidos y los canales utilizados puede darte una idea de sus necesidades y preferencias. Puede utilizar esta información para crear experiencias más personalizadas y personalizadas para sus clientes, lo que resultará en una mayor lealtad del cliente y pedidos más grandes.

Al monitorear la frecuencia de compra de los clientes, también puede identificar cualquier baja y realizar cambios para retener a esos clientes. Puede ajustar su variedad de productos, campañas de marketing y precios para asegurarse de satisfacer las necesidades de sus clientes.

Métricas CLV que le ayudan a tomar decisiones basadas en datos

4. Valor de por vida del cliente

Medir el valor de vida del cliente (CLV) es una herramienta poderosa para proporcionar información sobre el comportamiento del cliente y medir su valor durante todo el período de su relación con la empresa. Con las métricas CLV, las empresas pueden mejorar la experiencia del cliente, optimizar sus campañas de marketing y tomar decisiones informadas basadas en datos para aumentar su crecimiento de ingresos.

a. Determinación del valor a largo plazo de los clientes

Es importante que las empresas comprendan el valor a largo plazo de sus clientes. Esto les ayuda a identificar a sus clientes más rentables y cuánto aporta cada cliente a lo largo de todo el recorrido del cliente, desde la adquisición hasta la retención. Estos datos pueden ayudar a las empresas a identificar oportunidades para maximizar el valor de por vida de sus clientes.

El valor de vida del cliente también puede ayudar a las empresas a perfeccionar sus ofertas de productos y ajustar las estrategias de precios para maximizar las ganancias y optimizar el retorno de la inversión (ROI). Conocer las métricas CLV también puede permitir a las empresas segmentar mejor su base de clientes y asignar sus recursos de manera más eficiente.

b. Comprender la lealtad del cliente

Las métricas CLV pueden ayudar a las empresas a evaluar la lealtad de los clientes de manera más efectiva. Las empresas pueden determinar qué clientes tienen la mayor frecuencia de compra, el mayor gasto y la mayor duración con la empresa, y luego utilizar esta información para priorizar a esos clientes. Al comprender la lealtad de los clientes, las empresas pueden perfeccionar aún más sus ofertas de productos, estrategias de precios y esfuerzos de marketing para aumentar la lealtad de los clientes y generar mayores ganancias.

Por ejemplo, es posible que las empresas quieran ofrecer recompensas o descuentos por fidelidad a sus clientes más leales para garantizar que sigan siendo leales a la empresa. Las encuestas y los comentarios de los clientes también se pueden utilizar para determinar los niveles de satisfacción de los clientes con los productos y servicios de la empresa e identificar áreas de mejora.

Margen por cliente

El valor de vida del cliente (CLV) ayuda a las empresas a comprender las ganancias que pueden esperar generar de su base de clientes. La métrica del margen por cliente proporciona información sobre la rentabilidad de cada consumidor y puede ayudar a tomar decisiones sobre inversiones en marketing y extensión al cliente. Aquí, exploramos cómo calcular los márgenes de beneficio de los clientes y evaluar la relación entre los clientes y las ganancias.

Calcular los márgenes de beneficio de los clientes

Las empresas pueden calcular el margen por cliente dividiendo sus ingresos totales para cada cliente durante un período específico y restando los costos asociados con ese cliente. Esta métrica ayuda a identificar clientes de alto valor versus aquellos que pueden no generar muchos ingresos. También se puede utilizar para identificar tendencias en la rentabilidad de los clientes para informar futuras estrategias de precios.

Evaluación de la relación entre clientes y ganancias

La métrica del margen por cliente también se puede utilizar para evaluar el impacto que tienen los cambios en el alcance de marketing o el precio de los productos en la rentabilidad del cliente. Al realizar un seguimiento de la métrica a lo largo del tiempo y compararla con diferentes estrategias de marketing, las empresas pueden tener una idea de la eficacia de sus esfuerzos de marketing y ajustar su estrategia en consecuencia.

Además, el margen por cliente ayuda a las empresas a identificar el producto o servicio que genera mayores beneficios. Al medir la rentabilidad de sus clientes y productos más exitosos, las empresas pueden moldear aún más sus estrategias de marketing para dirigirse a clientes y productos más rentables.

Tasa de abandono

La tasa de abandono es el porcentaje de clientes que dejan de usar su producto o servicio durante un período de tiempo específico. Es una de las métricas del valor de vida del cliente (CLV) más importantes a considerar al tomar decisiones basadas en datos. Esta métrica le ayuda a comprender el impacto de la retención de clientes e identificar tendencias desfavorables a lo largo del tiempo.

Examinar el número de clientes que se van

Examinar la cantidad de clientes que se han ido dentro de un período de tiempo particular le ayudará a identificar la pérdida de clientes. Una caída repentina en el número de clientes o una tasa de pérdida inusualmente alta dentro de ciertos segmentos puede indicar que puede tener un problema con la retención de clientes. Esto le ayuda a identificar áreas que necesitan su atención y realizar las mejoras necesarias.

Análisis del impacto de las métricas CLV en la retención de clientes

Analizar el impacto de las métricas CLV en la retención de clientes ayuda a identificar cómo los diferentes segmentos de clientes se ven afectados por los cambios en la oferta de productos o servicios. También ayuda a identificar los segmentos de clientes más rentables, así como aquellos que tienen más probabilidades de abandonar.

Al combinar los datos de la tasa de abandono con otras métricas CLV, como el valor de vida del cliente, la satisfacción del cliente, el compromiso y los hábitos de gasto, puede comprender mejor el comportamiento del cliente y crear mejores estrategias para impulsar la lealtad del cliente y aumentar el valor de vida del cliente.

Conclusión

En conclusión, las métricas CLV han jugado un papel cada vez más importante en la toma de decisiones basadas en datos. Empresas de todos los tamaños están utilizando esta herramienta para tomar decisiones más inteligentes, lo que conduce a mejores relaciones con los clientes y mejores esfuerzos de marketing.

Las métricas CLV ayudan a las empresas a comprender el valor de vida del cliente, que es una parte importante de la adquisición y retención de clientes. Al medir el valor de vida del cliente, las empresas pueden crear una mejor experiencia para el cliente, identificar clientes rentables, aumentar la lealtad del cliente y optimizar los esfuerzos de marketing.

En general, es importante que las empresas comprendan las métricas asociadas con el valor de la vida útil del cliente al tomar decisiones basadas en datos. Al comprender estas métricas, las empresas están mejor equipadas para tomar las decisiones correctas que conducirán a una alta satisfacción del cliente, mejores ingresos y una ventaja competitiva general.